Защита ИИ: Как предотвратить утечки данных и кибератаки на AI-системы?

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) активно трансформирует бизнес и критически важные инфраструктуры. Однако вместе с этим растёт и число киберугроз, связанных с ИИ. Компании по всему миру, включая Россию, сталкиваются с новыми вызовами: утечка конфиденциальных данных, атаки на модели машинного обучения, использование ИИ в кибератаках.

Недавно Агентство кибербезопасности и безопасности инфраструктуры США (CISA) совместно с крупными IT-компаниями, включая Cisco, представило AI Security Incident Collaboration Playbook — руководство по реагированию на инциденты, связанные с ИИ. Этот документ нацелен на повышение безопасности систем, использующих ИИ, и эффективное реагирование на потенциальные угрозы.

Но насколько подобные инициативы актуальны в России? И какие меры уже принимаются для защиты отечественных ИИ-разработок?

Как киберпреступники атакуют ИИ?

• "Отравление" данных (Data Poisoning) – изменение обучающих данных, приводящее к некорректной работе модели.
• Внедрение вредоносных запросов (Prompt Injection) – злоумышленник заставляет ИИ выдавать конфиденциальную информацию или выполнять нежелательные действия.
• Атаки на конфиденциальность – похищение информации из AI-моделей, обученных на приватных данных.
• Фейковый контент и deepfake – подделка голоса, видео и текстов для манипуляций.

ИИ уже используется киберпреступниками для создания реалистичных фишинговых атак и обхода защитных механизмов. Это новая реальность, к которой компаниям необходимо адаптироваться.

Как бизнес может защитить ИИ?

AI Security Incident Collaboration Playbook включает три ключевых аспекта защиты:

• Контроль информации – минимизация риска утечек при использовании ИИ.
• Мониторинг безопасности – постоянный анализ работы AI-моделей, выявление аномалий.
• Сотрудничество бизнеса и государства – обмен информацией об угрозах и атаках.

Российский контекст: какие инициативы уже существуют?

• В 2023 году Центр кибербезопасности Сбера разработал рекомендации по защите AI-моделей.
• ФСТЭК России представил проект требований по защите информации, в том числе касающийся ИИ-систем.
• Ведущие российские IT-компании, такие как "Киберпротект" и "Касперский", активно работают над защитой AI-решений.

В отличие от западных подходов, российские компании ориентируются не только на киберугрозы, но и на регулирование использования ИИ в соответствии с законодательством.

Что дальше? Готовы ли компании к новым вызовам?

ИИ стал не только инструментом развития, но и объектом атак. Это значит, что бизнесу необходимо пересмотреть стратегии кибербезопасности, учитывать новые типы угроз и адаптировать защитные меры.
 

защита ИИ, киберугрозы ИИ, безопасность AI, кибербезопасность искусственного интеллекта, атаки на AI, утечка данных AI, защита AI-моделей, Data Poisoning, Prompt Injection, deepfake атаки, регулирование ИИ в России, мониторинг AI-систем, AI Security Incident Collaboration Playbook